102亿人民币。
这是 Anthropic 联合黑石、高盛、泛大西洋投资、Hellman & Friedman 等金融巨头，刚成立的那家 AI 咨询公司的总投资规模。15亿美元。
同一天，OpenAI 也跟埃森哲、麦肯锡、波士顿咨询、凯捷四大咨询巨头组建了"前沿联盟"，直接派工程师入驻企业。
两家 AI 头部公司，几乎同日跑步入场。
这个信号太强了，强到我觉得每个做企业管理的人都该认真看看。
图1：两家AI巨头同步入场企业级AI咨询市场
这次跟以前有什么不一样
以前的咨询公司怎么赚钱？说白了就三件事：给方案、出报告、讲道理。
但这次不一样。新高盛全球资产与财富管理主管马克·纳赫曼说得很直白：这家新机构"不走传统咨询公司模式"。
不走传统模式走什么模式？
直接派 AI 工程师进驻企业。
不是走马观花给你个PPT就走人，而是深入企业内部，重新设计工作流程，把 AI 深度嵌进核心业务流程里去。
你看，这就从"提建议"变成了"动手干"。从卖信息差变成了卖结果。
图2：传统咨询 vs 新型AI咨询，模式完全不同
纳赫曼原话说得好："仅有 AI 模型本身，无法改变企业的工作流程和运营模式。企业需要专业人才，把 AI 技术与自身实际业务相结合，并落地推进流程变革。"
说白了，企业现在缺的不是 AI 模型。缺的是能落地的人。
AI 落地的真正痛点
我一直在讲一个观点：AI 在企业落地，一直卡在两个地方。
一个是技术层面的——怎么把模型接到现有系统里去，数据怎么打通，接口怎么对接。另一个更难，是组织层面的——人的工作习惯怎么改，流程怎么重新设计，团队怎么推动变革。
以前的咨询模式，往往只解决第一个问题，留下一堆用不起来的工具。
图3：AI落地的两大痛点，传统咨询只解决了一半
这次 Anthropic 和 OpenAI 的做法，就是要两个问题一起解决。技术问题交给工程师，组织问题交给懂业务的咨询师。
第一批重点覆盖的行业：医疗、制造、金融、地产。这几个行业有个共同特点——业务流程复杂，数据积累丰富，但智能化程度还很低。如果在这几个行业跑通了，AI 的商业化路径就彻底打开了。
这对咨询行业意味着什么
图4：AI咨询赛道释放的三个关键信号
这里有一个非常巨大的信号——靠信息差卖钱、靠报告卖钱的时代正在过去。
今天的企业不缺信息，不缺方案。他们缺的是一个能直接帮他们把 AI 用起来的人，一个既懂业务又懂技术的复合型人才。
未来咨询一定需要复合型人才。只会写PPT不行了，你得能写代码。只会讲方法论不行了，你得能交付一个能跑的 AI 应用。
这对所有做咨询、做流程管理的人来说，都是一次大洗牌。但同时也是巨大的机会。
跟我们有什么关系
其实这个趋势，跟我们一直在做的事完全契合。
我一直主张，流程管理专家本质上就是企业内部的咨询顾问。但现在光懂流程规划、建设运营这些纸面上的东西，远远不够了。
你得俯下身来，作为 AI 的主导者，甚至作为一定程度的 AI 工程师，能够直接交付 AI 结果。
张老师就是最好的例子。他没有任何技术背景，但这三年持续 AI coding，自己摸索出了一条完全走得通的路径。他做的 AI 插件，好多人直接来要。
图5：未来流程管理专家的能力模型
未来8个月，AI coding 写代码这件事将变得几乎没有门槛。但正因为门槛在降低，现在提前入局的人才会有先发优势。
我们正在做的事
我们今年立志做中国第一堂 AI 流程管理专家公开课。目前已经培养了超过 200 人次。
课程还在持续迭代。未来会加重一个关键部分——教会流程管理专家真正的 AI 交付能力。
说白了，我们会直接教大家如何通过 AI 编程的方式，交付一个真正能用的 AI 应用。不只是搭个平台搞个工作流，而是基于对业务的理解，直接帮业务做一个 AI 插件、AI 小产品、AI 工具。
零基础可以学。我们已经验证过这条路走得通。
图6：流程管理专家的AI转型路径
因为企业落地 AI，绝对不是搭一个大平台就完事了。一定是一个又一个具体的应用，一个又一个具体的场景，逐个击破。
对中小企业来说尤其如此——最快的落地方式，就是直接深入分析业务痛点，直接开发 AI 应用，直接交付结果。
我们课程保证一点：这不是传统意义上的听课。动手比例超过50%，一到两天时间，让你亲手搭建一个能跑的 AI 应用。
感兴趣的朋友，欢迎来体验。这波 AI 浪潮，没有人能替你抓住。